Moonborn — Developers

Anwendungsfälle

Vertikalen, in denen Charakter-Konsistenz, voice fingerprint, lineage und ensemble-Beziehungen sich zu echtem Produktwert summieren. Ehrliche Abgrenzung — Moonborn ist die Konversationsschicht, nicht das gesamte Produkt.

Was diese Seite ist

Moonborn ist eine Character Consistency Engine. Die unten aufgeführten Vertikalen sind die Muster, die wir Teams damit bauen sehen. Jeder Leitfaden benennt die beteiligten Fähigkeiten, die minimale Integration und den nötigen Tarif.

Anwendungsfälle ohne eigenen Leitfaden sind zur Übersicht gelistet — sie sind in v1 des Produkts geplant, aber ein dedizierter Walkthrough folgt in einem späteren Release.

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Charakterkonsistenter Support

drift-Detection, voice fingerprint und Langzeitgedächtnis — verdrahtet in einen Kundensupport-Agent, sodass die Markenstimme über tausende Sitzungen hält und QA gewarnt wird, wenn sie abrutscht.

Markenstimm-Varianten

lineage- und fork-Tree-Governance für Brand-Teams, die formell vs. casual, B2B vs. B2C oder EN- vs. DE-Varianten derselben Marken-Persona brauchen — ohne den roten Faden zu verlieren.

Mehrfigurige Szenen

ensemble-Beziehungen zwischen Personas — für UX-Research-Panels, kreative Schreib-Dialogpartner, interne Simulations-Tools und interaktive Fiction-Prototypen. Moonborn stellt die Charakterschicht; die Orchestrierung gehört dir.

Drop-in — OpenAI und MCP

Zwei Integrationswege — ein OpenAI-kompatibler Endpunkt für Apps, die bereits auf dem OpenAI-SDK laufen, und ein MCP-Server, der Moonborn-Personas als Model-Context-Protocol-Ressourcen für IDEs und Agent-Frameworks bereitstellt.

Marketplace-Publishing

Listing einer Persona im Moonborn-Marketplace mit Pre-Publish-Moderation, fork-lineage inklusive Attribution, Bewertungen und einer optionalen Commerce-Schicht über Stripe Connect. Free-Workspaces können stöbern und forken; Publishing startet auf Pro.

persona-as-code

Synchronisiere Personas als YAML+Markdown-Dateien mit einem Git-Repository. Pull, Push oder bidirektional, gebunden an einen Base-Pfad, mit Last-Write-Wins-Konflikterkennung über Git-Blob-SHA. Ab Team-Tarif.

Quality Pipeline

Drei Runtime-Qualitätsgates — ein LLM-as-judge audit über fünf Dimensionen, eine 33-Test-Provokations-Suite und distinctiveness als Kosinus-Distanz gegen eine Baseline. Standardmäßig in Generierung und Bearbeitung verdrahtet; auf Abruf für QA abfragbar.

Synthetic-User-Research

Qualitative Research-Panels in Code-Geschwindigkeit fahren. Fünf-Persona-Panels, strukturierte Interviews, longitudinale Konsistenz — ohne Recruiting-Overhead.

Game-NPC-Orchestrierung

Persistente, in-character NPCs über lange Spielsessions. Multi-Charakter-Szenen mit Ensemble-Beziehungen. Voice-Drift-Checks, damit der Magier nicht langsam zur sarkastischen AI wird.

Multi-Locale-Marken-Persona

Eine kanonische Markenstimme, sechs Locale-Varianten. Lineage-Governance, Distinctiveness-Floors gegen die Kanonische, Audit-Trail in jedem Markt.

Enterprise RBAC + SSO

SAML 2.0 Single Sign-On, SCIM 2.0 Provisioning, Custom Roles, IP-Allowlists und Data-Residency-Lock — die Org-Level-Identity-Story für regulierte Käufer.

Audit + Compliance

GDPR-DSARs, Account-Deletion, Retention-Policies, Data Residency, hash-chained Audit Log. Die Compliance-Oberfläche, die Moonborn out-of-the-box mitbringt.

Capability-Map

Fähigkeit	Treibt
4-Schichten-Schema (Soul/Self/Mask/Surface)	Alle Anwendungsfälle — das Substrat
voice fingerprint + drift-Detection	Support, Markenstimm-Varianten
lineage + fork-Baum	Markenvarianten, Marketplace-Publishing
ensemble-Beziehungen	Mehrfigurige Szenen
Langzeitgedächtnis + Retrieval	Support, fortlaufende Gespräche
LLM-as-judge audit + Provokationstests	Quality Pipeline, Support-QA
OpenAI-kompatibler Endpunkt	Drop-in für bestehende Apps
MCP-Server	IDE- / Agent-Framework-Integrationen
Git-Sync	persona-as-code
Marketplace-Commerce (Stripe Connect)	Creator-Monetarisierung

Jede Zeile bildet Features ab, die in v1 geplant sind; nichts hier steht auf einer Wunschliste.

Was Moonborn nicht ist

Moonborn treibt die Konversationsschicht. Der umgebende Workflow — Ticketing, Kursplan, Game-Engine-Integration, CRM-Pipelines, Szenen-Statemachines — gehört dir.

Teams aus Spieleentwicklung, Sales-Coaching, Bildung, IT-Helpdesk und Voice-Lizenzierung haben Moonborn allesamt über die Chat-API oder den MCP-Server eingesetzt. Wir geben nicht vor, eine Game-Engine, ein Learning-Management-System oder ein CRM zu sein. Wähle die passende Schicht und baue den Rest des Produkts darum herum.

Den richtigen Tarif wählen

Vertikale	Mindest-Tarif
Drop-in OpenAI-Tausch, Basis-Chat	Free
Charakterkonsistenter Support, Markenvarianten, ensembles	Pro
persona-as-code, MCP-Server, eigene audit-Tests	Team
Datenresidenz-Lock, SAML/SCIM, individuelle Verträge	Enterprise

Siehe die vollständige Tarifmatrix für die Aufschlüsselung pro Zeile.